Nos últimos dezoito meses, desde que o ChatGPT da OpenAI se tornou popular, empresas em todo o mundo têm investido massivamente em inteligência artificial generativa. No entanto, muitos líderes ainda se perguntam: “Isso é real ou apenas hype?”.
No podcast “Tech at Work”, uma série especial do HBR IdeaCast, os editores Juan Martinez e Tom Stackpole exploram essas questões em uma conversa com Ethan Mollick, professor da Wharton School e autor do livro Co-Intelligence: Living and Working with AI.
A Jornada da IA Generativa
“Temos ouvido que a IA generativa vai mudar tudo. As empresas têm investido muito tempo, dinheiro e recursos, e a maioria ainda está esperando o retorno”, começa Stackpole.
A Evolução das Questões
Juan Martinez destaca a evolução das perguntas que ele e Tom têm recebido ao longo do último ano. “No começo, todos queriam saber o que era possível. Agora, eles querem refinar seu uso. Eles querem descobrir exatamente como usar a IA perfeitamente para seu caso de negócio com seus funcionários, da maneira que sua estrutura de segurança está configurada.”
A Experiência de Ethan Mollick com IA
Ethan Mollick, um dos principais experimentadores com essas novas ferramentas, compartilha suas descobertas.
“O estado da IA agora é tão louco que ninguém sabe de nada. Eu converso regularmente com todos os principais laboratórios de IA, e não há um manual de instruções escondido em algum lugar. A melhor coisa que você pode fazer é usar IA para tudo que você pode legal e eticamente, porque é assim que você ganha experiência com esses sistemas.”
Mollick usa IA em sua pesquisa e escrita, experimentando a ferramenta em várias tarefas para entender suas capacidades e limitações.
“Acho que muitas pessoas estão esperando por instruções que não virão, e você tem que assumir o controle e fazer isso sozinho até certo ponto.”
A Importância de Explorar e Experimentar
Mollick enfatiza a necessidade de explorar e experimentar com IA. “Eu acho que é importante. Esta é uma tecnologia que está avançando rapidamente e não há indicação de que ela vai desaparecer. Saber como funciona vai ajudá-lo a se ajustar conforme os sistemas melhoram.”
Ele também destaca que muitos funcionários já estão usando IA em segredo para automatizar tarefas e melhorar seu trabalho, sugerindo que há um valor significativo em adotar essas tecnologias de forma aberta e colaborativa.
Melhores Práticas para Usar IA Generativa
Quando perguntado sobre as melhores práticas para usar IA generativa, Mollick explica dois tipos principais de interação: conversacional e estruturada. “Em um prompt conversacional, você está literalmente conversando com a IA, e tudo importa. Há artigos mostrando que a pontuação importa, que se você fizer perguntas de uma maneira mais simplificada, obterá respostas menos precisas.”
Ele também observa que, embora haja um foco excessivo na engenharia de prompts, o verdadeiro valor está na interação contínua com a IA.
“Quando ensino meus alunos a criar prompts, faço com que eles os criem quatro ou cinco vezes antes de produzir algo. Depois de quatro ou cinco vezes, a escrita da IA é difícil de reconhecer como tal, e os detectores de IA não funcionam mais.”
Uso de IA na Escrita de Livros
Mollick compartilha sua experiência usando IA para escrever seu livro. “Eu uso IA para remover atritos de todas as outras coisas que me impediriam de escrever. Isso pode ser desde pedir à IA para me dar 20 versões para terminar uma frase até resumir 200 artigos de pesquisa.”
Ele ressalta que a IA facilita tarefas auxiliares, permitindo que ele se concentre no que faz de melhor. “Não se trata de substituir a tarefa principal que você gosta de fazer, mas de fazer com que você possa focar nela.”
Categorias de Tarefas com IA
Mollick divide as tarefas em quatro categorias principais:
- Just Me Tasks: Tarefas que apenas um humano pode fazer, seja por razões éticas ou de preferência pessoal.
- Delegated Tasks: Tarefas delegadas à IA para assistência.
- Automated Tasks: Tarefas totalmente automatizadas pela IA.
Riscos e Benefícios da Implementação da IA
Mollick discute os riscos e benefícios da implementação da IA generativa em empresas. Ele menciona um estudo realizado com a Boston Consulting Group, onde o uso de GPT-4 melhorou a qualidade das respostas em 40% e a velocidade em 26%.
Reflexão Sobre a Adoção de IA
Mollick destaca a necessidade de as empresas mudarem sua mentalidade em relação à inovação. “O problema com as organizações é que elas estão vendo isso como um produto de TI que precisa ser controlado centralmente. Isso não funciona bem com IA, pois os trabalhadores na linha de frente precisam experimentar e aprender diretamente com a ferramenta.”
A IA generativa está mudando o cenário das empresas de maneiras profundas e muitas vezes inesperadas.
Enquanto alguns líderes podem estar céticos, a chave para maximizar o potencial dessas ferramentas é adotá-las de forma aberta, incentivando a experimentação e a colaboração. Ao fazer isso, empresas podem não apenas aumentar a eficiência, mas também abrir novas oportunidades de inovação e crescimento.
FAQs
O que é IA generativa?
IA generativa refere-se a sistemas de inteligência artificial que podem criar novos conteúdos, como texto, imagens ou música, com base em padrões aprendidos a partir de dados existentes.
Como a IA generativa pode beneficiar minha empresa?
A IA generativa pode automatizar tarefas repetitivas, melhorar a tomada de decisões e aumentar a eficiência, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas de maior valor.
Quais são os desafios de implementar IA generativa?
Os desafios incluem a necessidade de treinar funcionários, garantir a segurança e privacidade dos dados e integrar a IA de forma que complemente, e não substitua, o trabalho humano.
Como começar a usar IA generativa na minha empresa?
Comece experimentando com pequenas tarefas, incentivando a colaboração e a troca de conhecimentos entre funcionários. Modele o comportamento, mostrando como você usa a IA em suas próprias tarefas.
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